Image of Tutorial analisis data spektra menggunakan the unscrambler: bagian 1. klasifikasi
Penanda Bagikan

Text

Tutorial analisis data spektra menggunakan the unscrambler: bagian 1. klasifikasi

The Unscrambler adalah salah satu program pengolah data multivariat yang sangat populer khususnya untuk analisis data spektra. Selain mudah digunakan, The Unscrambler juga memberikan banyak pilihan metode klasifikasi dan analisis regresi serta plot untuk mendeskripsikan hasil analisis. Buku ini didesain sebagai tutorial bagi para pembaca yang ingin menggunakan The Unscrambler untuk analisis data spektra dengan penekanan ke analisis multivariat klasifikasi. Buku ini meliputi pendahuluan analisis data multivariat, pengenalan The Unscrambler, klasifikasi data multivariat, principal component analysis (PCA), soft independent modeling of class analogy (SIMCA) dan partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). Di buku ini juga diberikan contoh atau praktek langsung bagaimana menggunakan The Unscrambler untuk analisis data spektra khususnya menggunakan metode klasifikasi SIMCA dan PLS-DA.

Ketersediaan
#
Perpustakaan UBB 519.53 DID t
UPT13128
Tersedia
#
Perpustakaan UBB 519.53 DID t
UPT13129
Tersedia
#
Perpustakaan UBB 519.53 DID t
UPT13130
Tersedia
#
Perpustakaan UBB 519.53 DID t
UPT13131
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
519.53 DID t
Penerbit
Yogyakarta : Graha Ilmu.,
Deskripsi Fisik
x, 148 hlm.: ilus.; 24 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-228-948-2
Klasifikasi
519.53
Tipe Isi
text
Tipe Media
unspecified
Tipe Pembawa
unspecified
Edisi
Edisi Kedua; Cetakan Pertama
Subjek
Analisis Data
Aplikasi Komputer Unscrambler®
Analisis Statistika
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar